CS研究为双分布假设检验设定了边界

23岁的Cynthia Hom和24岁的William Yik, 他们都是太阳2平台AMISTAD实验室的多产成员, 在塞萨洛尼基举行的第10届IEEE数据科学与高级分析国际会议上发表了研究成果, Greece, last October.

“双分布假设检验的有限样本界,与计算机科学教授乔治Montañez共同撰写, 这是建立在洪博士先前与人合著的研究基础上的。地鼠的策略:基于人工制品的意图感知的生存优势”) and Yik (“使用双分布假设检验识别数据偏差”).

两篇较早的论文都使用了双分布统计假设检验来调查机器学习训练数据中的代表性偏差(Yik)，并为人工智能体配备意图感知能力(Hom)。.

“这项新工作开发了在无法计算精确值的情况下应用此类测试的估计程序,” says Montañez. “我们证明了数学界限，表明在许多情况下，随机抽样可以用来进行测试，而不是明确的枚举. 好处是这些测试变得更容易获得, 允许研究人员应用测试，而无需执行高级组合分析. 它向所有人开放了这类测试.”

最近的这篇论文是洪在AMISTAD实验室发表的第四篇论文，也是Yik的第二篇论文——他在实验室之外还有三篇论文. 洪主修计算机科学，现在在Stripe公司担任软件工程师. 她是2023年计算机科学系唐·钱伯林奖获得者，并获得了2023年计算研究协会(CRA)优秀本科生研究员荣誉奖.

Yik是2024年CRA杰出本科生研究员奖的入选者，也是美国国家海洋和大气管理局的Ernest F. 霍林大学本科生奖学金获得者. 他是CS/数学专业的学生，并计划参加CS的研究生课程, 气候与应用数学. “我目前的研究重点是人工智能在气候建模中的应用,” he says. “我正在与南加州大学和加州大学的教授合作, Davis, 太阳2注册平台大气科学和物理海洋学的深度学习, respectively.”

2023年10月的希腊之行是由美国国家科学基金会资助的, HMC数学系, 利兹学生旅行补助金和HMC教师启动资金.

“去希腊是一次奇妙的经历，”Yik说. “在学术上，对我来说最重要的是看到人们对我们的研究真正感兴趣. After our talk, 我们与一些研究科学家就我们工作的潜在应用以及它与他们正在思考的问题之间的联系进行了深刻的交谈. 看到他们对我们所做的工作的热情真的很鼓舞人心.”